人間は時折、テクノロジーを使って生活を楽にする方法をますます多く獲得しようとしてきました。 チャットボットは、同じ取り組みの一例です。チャットボットの意味は何ですか?ChatterBot とも呼ばれる ChatBot は、テキストまたは音声の対話を通じて人間と機械の間の会話をシミュレートするプログラムされたソフトウェアです。 話している機械だとは感じさせません。 人間が反対側に座って、すべての質問に答えているようなものです。 新しいコンセプトながら、あらゆる作業を便利にする機能が人気を集めています。
チャットボットの種類
2 種類のチャットボットが最も一般的に知られています。
- ルールベースのチャットボット
- AI ベースのチャットボット
ルールベースのチャットボット
- これらは基本的にインタラクティブな FAQ、つまりよくある質問として機能します。 Web サイトを閲覧しているときに気づいたかもしれませんが、ページの最後に別のセクションがあり、事前定義された質問と特定の回答が含まれています。 ルールベースのチャットボットは同様のコンセプトで動作し、すでに回答が与えられたいくつかの固定された質問があります. 回答を操作したり、さらに質問を追加したりすることはできません。
- 彼らは、事前に設定された回答で応答できる特定の用語とパターンを認識するようにプログラムされています.
- このタイプのチャットボットには、人の期待と意図を十分に理解するための人間の適応能力と分析能力が欠けています。 このボットは非常に限定されており、いくつかの特定のコマンドにしか応答できません。 何か間違ったことを言うと、あなたが言ったことを理解できません。
- 例えば公式サイトにアクセスするとバローダ銀行、右下隅に「」という名前の小さなアイコンがありますアナログ・デバイセズに問い合わせる'。 それをクリックすると、チャットポップアップが表示され、次のような事前定義されたオプションのセットがありますローン、当座預金口座、普通預金口座、預金、インターネットバンキング、モバイルバンキング. これらのオプションは、選択するためだけのものです。 上記のオプションのいずれかを選択すると、サブセット オプションの関連リストが事前設定されたチャットボット インターフェイスに表示されます。 これは最も人気のある FAQ のコレクションであり、これらのクエリに対する回答は既に定義されており、次の選択肢をクリックすると表示されます。 ボックスから何かを入力するとすぐに、メッセージがすぐに出力されます。'理解できませんでした。 言い換えてみることができます。
- ルールベースのチャットボットは、彼のいとこの AI と競合することはできません。
AI ベースのチャットボット
- このボットには、人工知能の助けを借りて開発された人工脳があります。 あなたがそれと話しているとき、あなたはばかげて具体的にする必要はありません。 コマンドだけでなく、言語も理解します。 これは、ユーザーの意図を機械が理解するという画期的な発明と言えます。 これは、ユーザーが話しているクエリを受け取り、リアルタイムで解決しようとします。
- このボットは、人々との会話から学習するにつれて、継続的に賢くなります。 解決するクエリが多いほど、機械学習の一部のように効率的で経験豊富になります。 回答の精度と精度は、質問ごとに強化されます。
- 今日の市場には多くの AI チャットボットがありますが、最も定期的に使用されているのはAlexa、Google Home、Apple の Siri.
- Alexa は、リアルタイムで質問に答える音声制御の仮想アシスタントです。 次のような一般的なクエリに答えるだけでなく、多くの機能があります。
- 音楽を再生
- ニュースを報告する
- 天気をチェック
- スポーツの最新情報を提供する
- ポッドキャストを再生する
- ライブラジオをストリーミング
- スマートホームをコントロール
- リストとカレンダーを管理する
- 携帯電話およびその他の Alexa 対応デバイス
- 時刻とアラームを設定する
- オーディオブックを再生する
- 地元のビジネス情報を探す
- アマゾンで買い物
- 算数などをします。
チャットボットの実装例
これらは、セルフサービスとカスタマー サポートが必要な分野に最適です。 チャットボットが使用されている業界の主な分野は次のとおりです。
- 小売および電子商取引:チャットボットを使用して商品を購入できます。
- メディアとエンターテイメント:Alexa や Siri などの音声アシスタントは携帯性に優れているため、お気に入りの曲に名前を付けるだけで、いつでもどこでも聴くことができます。
- 財務および法務:バローダ銀行の例については、金融セクターでの使用方法について既に説明しました。
- 食べ物：アプリケーションを介して食品を注文する場合。
- 健康：医師との面会を予約している間。
- 旅行：チャットボットの助けを借りて、フライトと電車のチケットをオンラインで予約できます。
世界で最も革新的なチャットボット トップ 10
チャットボットは、その優れた顧客サービスとマーケティング販売の可能性により、最近どこにでもあり、企業の巨人はチャットボットを採用しています. 機械学習や、自然言語、処理などのその他の基盤となる技術の技術的進歩により、チャットボットはよりスマートで、賢明で、応答性が高くなりました。 オンラインに接続すると、日常生活でチャットボットに遭遇します。 今日、違いを生み出している最も革新的で便利な10のチャットボットを見てみましょう。
- NDURANC チャットボット
認知症患者に有用です。 ロシアのテクノロジー企業Enduranceが開発しました。 現在、これはオープンソース プロジェクトです。 持久力は、科学者、研究者、およびケアチームが、アルツハイマー病が脳にどのように影響するかをよりよく監視および学習するのに役立つ大きな可能性を秘めています. ボットのロシア語版が現在利用可能で、英語版は間もなくリリースされる予定です。
- キャスパー
Casper チャットボットは、不眠症患者が眠れない夜を乗り切るのに役立ちます。 個人が必要な会話に参加してリラックスできるようにすることで、仲間として機能します。 Casper は、不眠症患者の救世主であることが証明されている素晴らしいチャットボットです。
- ディズニーのチャットボット
大企業と同様に、ディズニーもチャットボットを使用して若い視聴者を引き付けています。 ディズニーは、2016 年のアニメ家族犯罪ドラマのキャラクターをフィーチャーしたチャットボットを考案しました。「ズートピア」。ディズニーは映画のファンに、犯罪計画の解決に協力することを奨励しています。 ファンは、犯罪現場の調査でキャラクターを支援できます。 ユーザーは、チャットボットが応答する提案を自由に行うことができます。
- マーベル ユニバース チャットボット
Marvel が使用するデバイスは、主にコミック本や映画のチケットを販売するためのものです。 マーベルは、スター ロード自身と話せるようにすることで、漫画愛好家を魅了しています。 個人から得られるエクスペリエンスの 1 つの側面は、ボットとのユーザーの会話と、マーベル コミックの色とアートワークでいっぱいのすばらしいインターフェイスです。
- ユニセフチャットボット
国際児童擁護非営利団体国連児童基金チャットボットを活用して、開発途上国に住む人々がコミュニティで最も緊急のニーズを表明できるように支援しています。 ボットは、投票を通じて大規模なデータ収集を実行し、メンバーが応答を入力できるレポーターを呼び出す Web サイトに投稿します。
- MedWhat チャットボット
医療診断の迅速化を目指しています。 MedWhat は、高度な機械学習システムに依存しており、人間との対話によって観察される行動に基づいて、ユーザーのクエリに対してますます正確な応答を提供します。 ユーザーにとって価値があるだけでなく、MedWhat は、査読済みの科学論文における医学研究のための情報のプールとしても機能します。
- ルーフアイ
RoofAi は、リード ジェネレーションを支援するボットです。 これは、実際のマーケティング担当者がソーシャル メディアを介して潜在的なリードと対話するのに役立つチャットボットです。 ボットはソーシャル メディア プラットフォームを利用して、Facebook 経由で見込み客を特定します。 リードを見つけると、フレンドリーで役立つ自然な会話のトーンで、実際の人物にデータを模倣して即座に応答します。 さらに、ユーザー入力に基づいて、RoofAi は重要な情報を提供する潜在的なリードを提示し、それらを営業チームに割り当てます。 これは通常、コンバージョン率に影響します。 うっかり見落としによるリード抜けを防止します。
- NBC政治ボット
これにより、ユーザーは Facebook を介して会話型エージェントとやり取りできます。 個人が関心を持つ可能性のあるニュース速報のトピックを評価できます。このボットは、ユーザーが最新の更新やニュース速報に常に耳を傾けるのに役立ちます。 このボットは、NBC がユーザーの共感を最も得たコンテンツにアクセスするのにも役立ちました。 ネットワークは、将来的にそのコンテンツをユーザー向けにさらにカスタマイズおよび改良する予定です。
- Unilever のボット (Monkey Chatbot)
チャットボットは、ブランドの認知度を高めることを目的としていますPGティップティーという名前のキャンペーンの資金を集めるとともに、「赤い鼻の日スペシャル」百万の笑いを通して。 それはモンキーチャットボットと呼ばれています。 Monkey はユーザーの質問に答え、ユーザーが選んだ時間に毎日のジョークを送信することもできます。 ユーザーは同時に赤い鼻の日への寄付を行います。
- アリスチャットボット
アリスオンラインで開始された最初のチャットボットの 1 つです。 ALICE for life はこのような古いコードベースに基づいていますが、ボットはユーザーに非常に正確な会話体験を提供します。 すべての高度なボットは、ALICE なしでは実現できませんでした。
チャットボットの利点
- 実用性
- 顧客は、検索タブやドロップダウン メニューの代わりに、会話ベースのインターフェイスを使用して、必要な検索を実行できます。
- 1 つのチャットボットがパーソナル アシスタントとして機能し、すべてを処理できます。 さまざまなタスクに複数の幹部を配置するよりもはるかに優れています。 チャットボットは、すべてのセクションのワンストップ ソリューションです。
- 伝統的で昔ながらの対話方法とは異なり、チャットボットはリアルタイムでより人間的な体験を提供します.
- 強化されたセルフサービス
- チャットボットは、さまざまな質問に即座に回答します。
- 24時間365日のサービスを提供しているため、時間制限はありません。 いつでもどこでも好きなときにサービスを利用できます。
- これらは、外部の助けを必要とせずに問題を解決できる高品質のセルフサービス エクスペリエンスを提供します。
- 回答は自動生成されるため、回答を操作することはできません。
- 効率の向上
- チャットボットは手動プロセスを排除することで、より迅速なサービスを提供します。
- それらは、全体的なコストを削減する方法で自動化を促進します。
- 彼らは、回答プロセスにおける人間の介入を減らすことによって、プロセスを比較的疲れにくく厳密なものにします.
- すぐに回答が得られるため、情報の取得が遅れることはほとんどありません。
- ブランドイメージの向上
会話ベースのエンゲージメントは接続感を生み出し、ブランドへのコミットメントを高めます。
- テクノロジーで企業を差別化する
- 企業は、市場価値を高める最新のテクノロジーベースのソリューションを含むチャットボットで顧客のニーズを満たすことができます。
- この熾烈な競争の時代に先駆者になりたい場合は、競合他社よりも先に進み、シームレスなユーザー エクスペリエンスを提供するチャットボットなどの新しいテクノロジーを使用する必要があります。
チャットボットの仕組み: 適切なチャットボットの選択
もちろん、チャットボットの運用方法はいくつかあります。 世界は人工知能 (AI) と機械学習 (ML) チャットボットについて話題になっていますが、実際には、ほとんどのチャットボットはルールベースであり、すべての制限に関係なく、派手なハイテクボットよりもうまく機能するか、それよりも優れています。彼らは持っている。 正直なところ、AI チャットボットが何を尋ねようとしているのか理解できずに動けなくなることに遭遇したことがない人がいます。
どの種類のチャットボットを使用する場合でも、しっかりとした会話の流れを構築することが重要です。 すべてのチャットボットには長所と短所があるため、さまざまな種類のテクノロジーを知ることから始めましょう。それらの違いは何ですか。 賢明なユーザーエクスペリエンス、およびそれらの設定と最適化において。
ルールベースの手作りの会話型チャットボット、本質的には、会話パスが定義され、チャットボットに組み込まれていることを意味します. 基礎となる技術は、ML や AI が関与していない単純なものかもしれませんが、このアプローチでは、ターゲット ユーザーを理解する必要性が強調されます。 ユーザーと顧客のニーズと行動を理解することは、どのようなボット テクノロジを採用する場合でも不可欠です。 大きな違いは、会話が常に機能する決定木に基づいているため、ユーザーが会話の途中で壁にぶつからないことです。
ルールベースのボットはセットアップが簡単で、開始するのに数時間しかかからず、セットアップと実行を支援する開発者は必要ありません。 また、アルゴリズムと比較して、手作りの会話を調整するのは簡単です。アルゴリズムを再考したり、やり直したりする必要はありません。 簡単にカスタマイズできるということは、必要な場合にのみ調整を行うということです。 最良のシナリオでは、プロバイダーが改善を提案し、それらを処理してくれます.
一方で、AI または ML チャットボットデータセットを使用してチャットボットの会話を提供します。 利用可能なデータが拡大するにつれて、情報を収集して学習するにつれて、それらはより良くなるはずです。 ほとんどの AI チャットボットは、単一のタスクを処理するように設計されています。 これは、必要な処理能力のストレージとデータの使用によるものであり、それらは非常に拡張的であり、まだあまり洗練されていません.
ユーザーがニッチなタスクを完了するように設定されている場合、チャットボットのユーザー エクスペリエンスは非常に優れていますが、問題がより複雑なタスクに関係している場合、チャットボットは問題に直面します。
たとえば、購入手続き中のユーザーが配送関連の詳細を確認しようとしている場合、チャットボットが販売ではなく顧客サービス向けに設計されている場合、チャットボットが機能しないことに気付く可能性があります。
AI または ML チャットボットのセットアップには、数か月または数年かかります。 チャットボットをトレーニングするには、カスタマー サポート マーケティングと営業担当者に加えて、膨大な量のデータと技術に精通した人々が必要です。 プロジェクトチームは、プロジェクトに多くの時間を投資する必要があります。 AI チャットボットは自分自身を最適化すると思うかもしれませんが、実際にはそうではありません。 AI チャットボットを改善するには、プロジェクト チームによる絶え間ない努力が必要です。
簡潔に、適切な種類のチャットボット テクノロジの選択は、常に独自の状況によって異なります。 最初に何らかの違いを生み出す唯一の明確な方法は、自由に使える予算を評価することです。 予算が限られていて、その予算が高すぎない場合は、おそらくルールベースのチャットボットから始める必要があります.
